我有一个非常大的嵌套for循环，其中对float执行一些乘法和加法。for(inti=0;i这个循环占用了我大部分的处理时间，是一个瓶颈。如果我用C重写这个循环并从C#连接到它，我是否会看到任何速度提升？编辑:我更新了代码以显示s和c是如何生成的。此外，内部循环实际上是从0到i，尽管它可能对问题没有太大影响EDIT2:我在VC++中实现了该算法，并通过dll将其与C#链接，并且在启用所有优化后，速度比C#提高了28%。启用SSE2的论点特别有效。使用MinGW和gcc4.4编译只提供了15%的速度提升。刚刚试用了英特尔编译器，发现这段代码的速度提高了49%。
假设我有一个函数，它遍历一百万/十亿个字符串并检查其中的某些内容。例如:foreach(StringiteminListOfStrings){result.add(CalculateSmth(item));}它会消耗很多时间，因为CalculateSmth是一个非常耗时的函数。我想问一下:这种进程怎么集成多线程？f.ex:我想启动5个线程，每个线程都返回一些结果，这样一直持续到列表有项目为止。也许任何人都可以展示一些示例或文章..忘了说我在.NET2.0中需要它 最佳答案 你可以试试Parallelextensions(.NET4.
几天来，我一直在寻找有关使用GPU加速LINQ查询的可能性的可靠信息。到目前为止我“研究”过的技术:微软加速器库达菲梵天简而言之，是否有可能在GPU上对对象进行内存中过滤？假设我们有一些对象的列表，我们想要过滤如下内容:varresult=myList.Where(x=>x.SomeProperty==SomeValue);关于这个有什么建议吗？提前致谢!更新我会尝试更具体地说明我要实现的目标:)目标是使用任何能够以绝对最快的方式过滤对象列表(范围从~50000到~2000000)的技术。我在过滤完成后对数据执行的操作(求和、最小、最大等)是使用内置的LINQ方法进行的，并且对于我们的
我们正在使用EmguCV开发视频处理应用程序，最近不得不进行一些像素级操作。我最初编写的循环遍历图像中的所有像素，如下所示:for(intj=0;j执行循环的时间非常糟糕。然后我在EmguCV论坛上发帖，得到了这样切换循环的建议:for(intj=Img.Width;j-->0;){for(inti=Img.Height;i-->0;){//Pixeloperationcode}}我很惊讶地发现代码执行了一半的时间!我唯一能想到的是每次访问属性时在循环中进行的比较，它不再需要这样做。这是加速的原因吗？还是有别的东西？我很高兴看到这种改进。如果有人能澄清原因，我会很高兴。
也许是个疯狂的问题，但是否可以在GPU上运行线程？我问的原因是我要执行一些非常复杂的计算(主要是数学和数组)，想看看使用GPU是否可以提高速度。哦，我想在C#或F#中执行此操作:)谢谢 最佳答案 此处有关于该主题的摘要:http://microsoft.cs.msu.su/Projects/Documents/ILShaders/ilshaders.pdf--[[死链接]]但我还没有找到源链接。这是谷歌翻译的项目页面:http://translate.google.co.uk/translate?hl=en&sl=ru&u=http
有很多关于加速反射调用的帖子，这里有例子:SpeedingupReflectionAPIwithdelegatein.NET/C#https://codeblog.jonskeet.uk/2008/08/09/making-reflection-fly-and-exploring-delegates/这里:Example:SpeedingupReflectionAPIwithdelegatein.NET/C#我的问题是关于加速通用调用。这可能吗？我有一个抽象类和一个实现它的类...publicabstractclassEncasulatedMessageHandlerwhereT:Me
目录前言一、GoogleColab介绍二、Colab限额、提供的GPU类型三、Colab的使用步骤3-1、添加Colab3-2、新建Colab、连接GPU、挂载GoogleDriver、上传文件3-3、查看显卡驱动3-4、导入自定义模块3-5、路径问题（注意）3-6、管理会话3-7、界面按钮详解3-8、交互指令3-9、安装需求包总结前言GoogleColab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境，可供用户创建、分享、运行Python代码和机器学习模型。一、GoogleColab介绍GoogleColab是一个免费的基于云端的Jupyter笔记本环境，由Google提供。它提供了一个方便的
我有一个CSV文件，我必须将它插入到SQLServer数据库中。有没有办法加快LINQ插入速度？我创建了一个简单的Repository方法来保存记录:publicvoidSaveOffer(Offeroffer){OfferdbOffer=this.db.Offers.SingleOrDefault(o=>o.offer_id==offer.offer_id);//addnewofferif(dbOffer==null){this.db.Offers.InsertOnSubmit(offer);}//updateexistingofferelse{dbOffer=offer;}this
基于脉动阵列的矩阵乘法加速（FPGA）原本准备做FADDEV求逆矩阵算法的FPGA实现，其中有一个概念挺吸引人，就是：脉动阵列。1、脉动阵列先来讲讲脉动阵列的概念，脉动阵列其实是一种处理单元的结构。数据同步流过，能够减小降低重复访问，调高处理效率和资源消耗。其实这是个比较旧的概念了，1982就有学者提出了。18年谷歌提出的TPU（TensorProcessingUnit）让这个概念回到大众视野，通过脉动阵列可以设计完成矩阵乘法和卷积的操作。今天先讲讲矩阵乘法的实现。2、脉动阵列结构我们直接上图来讲解脉动阵列的结构。图源来自（§4脉动阵列处理机-百度文库(baidu.com)）先设两个
如何清理WebGL上下文程序并从GPU和dom元素卸载程序、缓冲区和所有内容？我想确保我们没有乱扔垃圾。此外，如果可能的话，重用Canvas会很好(我不知道它是2d还是webgl上下文)。 最佳答案 您可以只丢失对gl上下文和所有gl对象以及Canvas的所有引用，并从DOM中删除Canvas。不幸的是，因为JavaScript是垃圾回收的，所以不知道浏览器何时会真正释放内存。有一些一致性测试试图测试他们是否正确地做到了这一点，但如果你不想只是希望和祈祷，那么......通过对您创建的所有内容调用gl.deleteXXX释放您的所有
